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直小聘

男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com

17年工作经验|求职意向：Python|期望城市：北京

1. 编程基础扎实：熟悉Python基本语法，理解常用数据结构及算法。 2. 学习能力强：具备快速学习新知识和技能的能力，能够自主学习并解决问题。 3. 团队合作能力：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员协作开展项目。

北京直聘简历科技有限公司
Python
2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据分析：使用Python对公司数据进行分析处理，包括数据清洗、数据可视化等。 2.网站开发：参与公司网站的开发工作，主要负责后端Python代码的编写和维护。 3.技术支持：协助客户解决使用公司产品的技术问题，提供技术支持和培训服务。 4.测试工作：参与公司产品的测试工作，编写测试用例和测试报告，保证产品质量。工作业绩： 1.成功开发并维护了公司网站的后端Python代码，保证了网站的正常运行。 2.协助客户解决了X个技术问题，客户满意度达到X%。 3.参与了X个产品测试工作，发现并解决了X个问题，保证了产品质量。 4.使用Python进行数据分析，成功挖掘出X个有价值的数据，为公司决策提供了重要参考。

未命名项目
Python
2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python编写程序，对X份数据进行清洗，包括去重、缺失值填充、异常值处理等。 2.数据可视化：使用Python中的Matplotlib库和Seaborn库，对X份数据进行可视化分析，包括柱状图、折线图、热力图等。 3.机器学习模型：使用Python中的Scikit-learn库，对X份数据进行机器学习建模，包括决策树、逻辑回归、随机森林等。 4.Web开发：使用Python中的Django框架，搭建了一个X的Web应用程序，实现了用户登录、数据展示、数据下载等功能。项目业绩： 1.数据清洗：成功对X份数据进行了清洗，数据质量得到有效提升。 2.数据可视化：通过可视化分析，成功发现了X个数据规律，对后续业务决策产生了积极影响。 3.机器学习模型：建立的X个机器学习模型在测试集上的准确率平均达到X%，超过了业界平均水平。 4.Web开发：搭建的Web应用程序成功上线，用户反馈良好，日访问量达到X，极大提升了数据展示效率。

北京某某学院
本科
某某专业
2000-2004
- 1. 参加过机器学习比赛，独立完成数据处理及模型训练，并在比赛中获得优异成绩。 2. 学习过数据结构与算法课程，掌握了基本的算法思想及实现方法。 3. 获得过数学建模比赛三等奖，熟悉常用的数学建模方法及工具。