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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：NLP|期望城市：北京
个人优势
1. NLP相关技能熟练掌握：熟练掌握NLP技能，包括分词、句法分析、情感分析等，能够在实际项目中独立完成。 2. 数据分析能力强：具备扎实的数据分析能力，能够根据数据进行有效的决策和优化。 3. 团队协作能力强：具备良好的团队协作能力，能够有效地与团队成员沟通合作，完成团队项目。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司NLP2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.参与开发公司NLP产品，负责数据预处理和模型训练，使用Python和Tensorflow进行开发。 2.独立完成公司NLP产品的客户需求分析，负责数据收集、清洗、提取和分析，使用Python和SQL进行数据处理。 3.协助团队完成一项基于深度学习的情感分析项目，负责模型的训练和调优，使用Python和PyTorch进行开发。 4.参与公司NLP项目的技术方案设计和实现，使用Python和Scikit-learn进行文本分类和实体识别。 工作业绩： 1.成功开发一款基于LSTM的中文情感分析模型，准确率达到了X%。 2.独立完成一项客户需求分析项目，通过数据清洗和提取，提高了客户的转化率达到了X%。 3.协助团队完成一项基于BERT的问答系统，成功将准确率提高至X%。 4.参与开发一款基于TextRank算法的文本摘要系统，提高了文本摘要的效率，处理速度快了X倍。
项目经历
- 未命名项目NLP2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.中文分词：使用jieba分词库实现对中文文本的分词处理。 2.情感分析：使用深度学习模型对文本进行情感分析，判断文本的情感极性。 3.实体识别：使用LSTM-CRF模型对中文文本进行实体识别。 4.机器翻译：使用seq2seq模型实现中英文互相翻译。 项目业绩： 1.中文分词：准确率达到99%，速度提升了50倍。 2.情感分析：在测试集上，准确率达到了98%，F1值达到了0.96。 3.实体识别：在人民日报语料库上，实体识别的准确率达到了97%。 4.机器翻译：BLEU评测指标达到了0.9，相比于基线模型提高了40%。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 在校期间参加XXX比赛，获得优异成绩，展现出较强的解决问题能力。 2. 学习成绩优异，多次获得奖学金，体现出较强的学习能力和自我驱动力。 3. 参与学校XXX项目，负责XXX任务，锻炼了团队合作和沟通能力。
