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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向:算法工程师|期望城市:北京
个人优势
1. 熟练掌握常用算法和数据结构,如排序、查找、图论等,能够独立解决算法难题。 2. 拥有扎实的编程能力和良好的代码风格,能够编写高效、稳定的代码。 3. 具备较强的团队合作能力和沟通能力,能够与不同领域的人员协作完成项目。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司算法工程师2000.01-2000.06
- 工作内容: 1. 数据分析与模型建立:负责参与公司产品数据分析及模型建立任务,通过对数据的分析与挖掘,建立相应的数据模型,为公司重要决策提供支持。 2. 算法设计与开发:负责公司算法设计与开发任务,参与公司重要项目的开发,包括算法模块的设计、实现及测试,确保项目按时、高质量地完成。 3. 算法优化与改进:负责公司已有算法的优化与改进工作,通过对算法的深入研究和分析,不断优化算法的性能和效果,提升公司产品的竞争力。 4. 技术文档编写:负责公司产品相关技术文档的编写工作,包括使用手册、开发文档、测试报告等,为公司产品的使用和开发提供技术支持。 工作业绩: 1. 参与开发公司核心产品,成功将产品的性能优化X倍,大幅提升了用户体验。 2. 负责公司某项目的算法设计与开发工作,成功将项目的准确率提升X%,为公司带来了巨大的商业价值。 3. 参与公司某重要决策的数据分析与挖掘,成功发现并解决了X个问题,为公司决策提供了有力的支持。 4. 编写公司某重要产品的使用手册,被公司内部评为最佳文档,为公司产品的推广和使用提供了有力的支持。
项目经历
- 未命名项目算法工程师2000.01-2000.06
- 项目内容: 1.金融风控算法优化:对原有风控算法进行优化,提高准确率,降低误判率; 2.机器学习模型开发:使用Python和TensorFlow等工具开发机器学习模型,用于金融风控及用户画像等场景; 3.数据挖掘与分析:对大规模用户数据进行挖掘和分析,发现用户需求和行为规律; 4.智能客服系统开发:基于自然语言处理技术,构建智能客服系统,提升客户服务体验。 项目业绩: 1.在金融风控算法优化项目中,将误判率降低了X%,提高了准确率X%; 2.开发的机器学习模型在金融风控场景中应用,成功拦截了X起欺诈行为; 3.通过数据挖掘和分析,成功挖掘到X%的新用户需求,为产品升级提供了参考依据; 4.智能客服系统上线后,客户满意度提高了X%以上,有效降低了客服人员的工作量
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过XXXX数据挖掘大赛并获得XXX名次。 2. 曾获得XXXX学科竞赛一等奖。 3. 参与过校园XXXX项目并负责XXXX模块的开发。