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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：数据架构师|期望城市：北京
个人优势
1. 数据分析能力：熟练掌握SQL、Python等工具，以往的实习经历中通过数据分析帮助企业提高了20%的效益。 2. 学习能力强：短时间内掌握了新的数据技能，如学习了Hadoop、Spark等大数据技术并且成功应用于实际项目中。 3. 团队协作能力：在校期间与同学一起完成过项目，负责数据分析方面的工作，与其他成员配合默契，最终获得了较好的成绩。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司数据架构师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集：负责采集公司各个部门的数据，包括销售数据、用户数据、产品数据等，收集并整理这些数据，并将其导入公司的数据库中。 2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗、筛选、去重、统一命名等处理，确保数据的准确性和可靠性。 3. 数据分析：运用SQL语言和Python语言对清洗后的数据进行分析，挖掘出其中的关键信息，为公司提供数据支持和决策依据。 4. 数据可视化：通过Tableau、Excel等工具，将分析结果进行可视化展示，为公司领导和团队成员提供直观的数据分析报告。 工作业绩： 1. 成功完成对公司销售数据的收集，包括各个渠道的销售数据、订单数据等，在3个月内将这些数据整合入公司数据库，为公司提供了更全面的销售数据支持。 2. 运用Python语言对公司用户数据进行分析，发现了用户需求的变化和规律，提出了改进用户产品体验的建议，并得到了团队的认可和实施。 3. 对公司产品数据进行清洗和分析，挖掘出了产品的热门特性和用户喜好，为公司产品改进和创新提供了参考。 4. 利用Tableau工具对公司数据进行可视化展示，在公司内部分享了多份数据分析报告，帮助团队成员更好地了解公司数据状况和趋势
项目经历
- 未命名项目数据架构师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对原始数据进行清洗和处理，去除重复数据和异常值。 2.数据建模：根据业务需求，使用SQL Server和Power BI对数据进行建模和分析，建立数据仓库和报表系统。 3.数据可视化：使用Power BI设计并实现了多个数据可视化报表，方便业务人员查看和分析数据。 4.数据维护：负责数据仓库的维护和更新，确保数据的准确性和完整性。 项目业绩： 1.成功清洗和处理了X条原始数据，提高了数据的质量和可靠性。 2.建立了X个数据仓库和X个报表系统，为业务决策提供了有力支持。 3.设计和实现了X个数据可视化报表，使业务人员对数据的理解更加深入和清晰。 4.定期对数据进行维护和更新，确保数据的及时性和完整性，得到了业务部门的高度评价
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加数据建模和处理相关的校园项目，负责数据收集和清洗。 2. 在数据分析课程中，学习并掌握数据挖掘和数据可视化技能。 3. 参加学校举办的数据竞赛，获得优异成绩。
