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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：AI工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟悉Python及相关AI框架，如Tensorflow、PyTorch，能够独立完成相关模型的搭建和调试。 2. 具备较好的数学基础，熟悉常用的数学算法，如线性代数、概率论等，能够运用到模型优化和调整中。 3. 热爱学习和探索，能够自主学习并掌握新技术和新领域，如NLP、CV等，在实践中不断提升技能水平。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司AI工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据处理：负责公司数据的清洗、筛选和处理，使用Python等工具对数据进行分析和挖掘，为后续业务提供支持。 2.模型构建：参与公司AI模型的构建和优化，使用TensorFlow等框架进行模型训练和调参，提高模型的准确率和泛化能力。 3.项目实施：负责AI项目的实施和部署，与团队成员紧密配合，确保项目按时高质量完成。 4.技术研究：关注前沿技术动态，进行技术研究和探索，为公司提供技术创新和发展方向建议。 工作业绩： 1.成功构建了一款基于深度学习的图像识别模型，准确率达到X%，引起了行业内的高度关注。 2.负责的数据处理项目，成功处理了X条数据，为业务提供了准确的数据支持，得到了客户的一致好评。 3.参与的AI项目，成功实施并部署上线，实现了X目标，得到了公司领导的高度认可。 4.通过技术研究和探索，成功提出了X项技术创新和发展方向建议，为公司的技术发展做出了贡献。
项目经历
- 未命名项目AI工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.图像分类算法优化：使用深度学习模型对图像进行分类，通过改进算法，提高了准确率和召回率。 2.智能问答系统开发：利用自然语言处理技术，开发了一款智能问答系统，能够准确回答用户提出的问题。 3.基于机器学习的异常检测系统：利用机器学习算法，对异常数据进行检测和分类，提高了系统的可靠性和稳定性。 4.智能客服聊天机器人开发：利用深度学习技术，开发了一款智能客服聊天机器人，能够自动回答用户问题，提高了客服效率。 项目业绩： 1.图像分类算法优化：将准确率提高了X%。 2.智能问答系统开发：实现了X%的问题准确率，用户满意度得到了显著提升。 3.基于机器学习的异常检测系统：检测准确率达到X%，降低了误报率。 4.智能客服聊天机器人开发：实现了X%的自动回答率，提高了客服效率和用户满意度
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过多项机器学习、深度学习、计算机视觉等相关比赛，并取得不错的成绩。 2. 在学习过程中，多次担任团队核心成员，负责项目的实现和优化工作。 3. 曾获得多次学院级、校级的奖学金和荣誉称号，充分证明自己的学术实力和综合素质。
