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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向:算法工程师|期望城市:北京
个人优势
1. 熟练掌握算法基础知识:在学校期间通过多门相关课程的学习,具备扎实的算法理论基础,能够理解并应用各种算法模型。 2. 具有良好的编程能力:熟练掌握Python、C++等编程语言,能够独立完成算法设计和程序开发,并保证代码的高效性和可读性。 3. 具备良好的团队协作能力:在学校期间担任过小组长,能够积极主动地与团队成员沟通合作,协调各种意见和情况,促进团队目标的顺利实现。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司算法工程师2000.01-2000.06
- 工作内容: 1. 算法设计与优化:负责参与算法的设计和优化,根据算法需求,进行代码实现,调试和测试。 2. 数据分析与处理:负责参与数据的分析和处理,编写数据处理脚本,实现数据的清洗,转化和存储。 3. 技术文档编写:负责参与技术文档的编写和整理,包括算法设计文档,开发文档和用户手册等。 4. 团队协作:积极参与团队协作,与产品,开发,测试等部门合作,共同完成项目任务。 工作业绩: 1. 参与开发了一款基于深度学习的图像识别算法,使识别准确率提高了X%。 2. 完成了一项大数据分析任务,处理了XGB的数据,经过筛选和清洗后,得出了关键性的结论。 3. 编写了一份完整的技术文档,包括算法设计文档和用户手册,为团队的开发和测试提供了重要的参考资料。 4. 积极参与团队协作,与其他部门密切合作,使项目进度得到了有效的保障。
项目经历
- 未命名项目算法工程师2000.01-2000.06
- 项目内容: 1.深度学习关键词:使用TensorFlow实现了基于卷积神经网络的图像分类模型 2.数据分析关键词:利用Python和Pandas对销售数据进行分析,识别出销售热点区域和高频商品 3.自然语言处理关键词:使用NLTK库对文本进行情感分析,识别出消费者对产品的喜好程度 4.机器学习关键词:使用Scikit-learn库实现了基于决策树的异常检测模型 项目业绩: 1.图像分类模型:在ImageNet数据集上,准确率达到了95%以上,比同类模型平均提高了X% 2.销售数据分析:发现了销售热点区域,增加了营收X%;识别出高频商品,提高了X%的库存周转率 3.情感分析:成功识别出85%的正面评价和90%的负面评价,比同类模型效果提高了X% 4.异常检测:成功识别出X%的异常数据,比同类模型效果提高了X
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过ACM/数学建模等竞赛,获得过奖项或进入过省级及以上决赛。 2. 学习期间,学科成绩优秀,多次获得学院/专业奖学金。 3. 在校期间参加过相关的项目实践,如机器学习/数据分析等,并担任过团队成员或负责人。