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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：算法工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 数学功底扎实：通过高等数学、线性代数等数学课程的学习，具备较强的数学建模、推导能力。 2. 编程技能熟练：熟练掌握C++、Python等编程语言，能够独立完成算法开发、调试、优化等工作。 3. 问题解决能力强：具有较强的问题分析能力，能够发现问题根源并提出解决方案，具有良好的逻辑思维能力。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司算法工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据清洗：负责对公司内部数据的清洗和整理，包括数据去重、格式转换、缺失值填充等。 2. 算法实现：利用Python语言，实现公司内部业务所需的多个算法模型，包括分类算法、聚类算法等。 3. 模型优化：对已有算法模型进行优化，提高模型的准确率和效率。 4. 算法文档撰写：根据项目需求，编写算法文档和用户手册，方便其他团队成员使用。 工作业绩： 1. 完成了3个算法模型的开发和实现，分别解决了公司内部的数据分类、用户聚类和异常检测问题，其中分类算法的准确率达到了95%以上。 2. 对已有算法模型进行优化，使其准确率提高了X%，同时运行时间缩短了X%。 3. 编写了3份算法文档和用户手册，有效提高了其他团队成员使用算法模型的效率。 4. 负责公司内部数据清洗工作，清洗数据X万条，缺失值填充率达到X%。
项目经历
- 未命名项目算法工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对数据进行清洗和处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。 2.特征工程：使用Python对数据进行特征提取和特征选择，包括卡方检验、互信息法、PCA等。 3.模型建立：使用Python对数据进行建模，包括决策树、随机森林、SVM等。 4.模型优化：使用Python对模型进行优化，包括网格搜索、交叉验证等。 项目业绩： 1.数据清洗和处理后，数据集从原来的X条记录增加到X条记录。 2.通过特征工程，成功提取X个最相关的特征，提高了模型的准确率。 3.建立的模型在测试集上的准确率达到X%，超过了公司要求的X%。 4.通过模型优化，将模型的准确率提高了X%
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加全国大学生数学建模竞赛，获得一等奖。 2. 参加ACM程序设计竞赛，进入省赛前十强。 3. 参加机器学习课程设计项目，成功实现基于SVM的文本分类模型。
