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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：AI工程师|期望城市：北京
个人优势
1.技术能力：精通Python、TensorFlow、Keras等AI相关技术，能够熟练运用，具备扎实的理论基础和实际操作能力。 2.团队合作：具有优秀的沟通协作能力和团队合作精神，曾参与多个AI项目并取得良好成果。 3.解决问题：具备较强的问题解决能力，能够快速定位问题并提出有效的解决方案，曾成功解决多个AI项目中的难点问题。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司AI工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 深度学习模型开发：负责使用Python和Tensorflow开发深度学习模型，包括图像分类、目标检测和语义分割等任务。 2. 数据处理和清洗：使用Python和Pandas对数据进行处理和清洗，以确保模型的准确性和可靠性。 3. 模型调优和优化：对深度学习模型进行调优和优化，包括超参数调整和模型压缩等，以提高模型性能和效率。 4. 技术研究和实践：持续关注深度学习领域的最新技术和发展，尝试将其应用到实践中，提高团队的技术水平。 工作业绩： 1. 在图像分类任务中，将模型的准确率提高了X个百分点，成功应用于实际项目中。 2. 压缩了一个目标检测模型，将其大小减小了X倍，同时保持了高准确率。 3. 在语义分割任务中，使用了一种新的模型结构，将模型的准确率提高了X个百分点。 4. 参与了一个大规模数据处理项目，成功清洗了X万条数据，为后续的模型训练提供了高质量的数据支持。
项目经历
- 未命名项目AI工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.模型开发：利用Python和TensorFlow开发了一种新的视觉识别模型，该模型在图像分类任务中有着较高的准确率。 2.数据处理：负责对公司收集的数据进行清洗和预处理，使其符合模型训练的要求，同时优化了数据处理流程。 3.算法优化：对现有算法进行了优化，使得模型的训练速度提高了X倍，同时准确率也有了显著提升。 4.模型部署：使用Docker将模型部署到云服务器上，实现了模型在线预测服务。 项目业绩： 1.成功开发了一种新的视觉识别模型，该模型在测试集上的准确率达到了X%。 2.优化了数据处理流程，使得数据处理时间缩短了X%。 3.对算法进行了优化，使得模型的训练速度提高了X倍，同时准确率也有了显著提升。 4.成功将模型部署到云服务器上，实现了模型在线预测服务，并且响应速度达到了X秒以下。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参与校内机器学习比赛并获得前三名的成绩。 2. 在计算机视觉课程中，完成了基于深度学习的图像分类和目标检测项目。 3. 参加校内科技创新项目，负责了基于语音识别的智能家居控制系统的开发。
