正在查看中级AI工程师简约简历模板文字版
直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：AI工程师|期望城市：北京
个人优势
1.技术能力：扎实的编程基础，精通Python、Java等编程语言，熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，具有丰富的实战经验。 2.团队合作：善于沟通协作，能与团队成员紧密合作，高效完成项目并取得优异成果。 3.自我学习：对新技术保持敏锐的观察力和学习意愿，持续自我提高，不断拓展技术领域，具备快速学习和适应新环境的能力。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司AI工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据处理：负责收集、清洗和处理大量数据，保证数据质量和准确性。 2. 模型建立：根据业务需求，使用Python和TensorFlow等工具建立并调试复杂的神经网络模型，为公司提供高质量的AI解决方案。 3. 算法优化：优化模型结构和超参数，提高模型精度和效率，并通过实验验证模型性能。 4. 报告编写：编写详细的报告，说明模型的设计思路、实验结果和解决方案，为公司的决策提供重要参考。 工作业绩： 1. 成功建立并部署了一款基于深度学习的推荐系统，效果比公司原有的推荐算法提升了X%。 2. 优化了公司另一款AI产品的模型结构和训练过程，使得模型精度提高了X%。 3. 提出了一种新的模型优化方法，使得模型的训练速度提高了X倍，并在多个项目中成功应用。 4. 编写了X份详细的报告，被公司内部多位高管引用，在公司内部产生了重要的影响。
项目经历
- 未命名项目AI工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据预处理：负责对原始数据进行清洗、去重、缺失值填充、特征选取等预处理工作。 2.模型训练：使用Python编写基于深度学习框架的算法模型进行训练，包括CNN、LSTM、GRU等模型。 3.模型调优：通过学习率调整、批大小调整、正则化等方法对模型进行优化，并最终获得X%的准确率提升。 4.部署上线：使用Docker容器化技术，将模型部署到云服务器上，提供在线预测服务。 项目业绩： 1.成功训练出多个深度学习模型，在测试集上获得X%以上的准确率。 2.优化模型参数，提高模型预测准确率X%。 3.成功将模型部署到云服务器，实现了每秒X次的在线预测服务。 4.获得XXX比赛XXX名，获得XXX奖励
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加全国XXX大赛并获得XXX奖项。 2. 学习期间参加XXX课程，掌握XXX技能。 3. 参与校园XXXX项目，担任XXX职位并取得XXX成果。
