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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：OCR|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握OCR相关技术：熟练使用OCR识别软件和相应编程语言，具备扎实的OCR技术功底，能够快速高效地完成OCR相关任务。 2. 丰富的工作经验：在OCR领域有1-3年的工作经验，具备扎实的理论知识和实践经验，能够独立完成OCR相关项目。 3. 良好的沟通能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员紧密配合，快速解决问题。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司OCR2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.图像识别模型训练：使用TensorFlow框架和Python语言训练了X个OCR模型，提高了识别准确率X%。 2.OCR算法优化：对现有OCR算法进行优化，减少了图像处理时间X%，提高了系统稳定性。 3.OCR系统集成：负责将OCR系统集成到公司内部系统中，成功应用于X个项目中，提升了项目处理效率X%。 工作业绩： 1.成功将OCR系统集成到X个项目中，提升了项目处理效率X%。 2.优化了OCR算法，减少了图像处理时间X%，提高了系统稳定性。 3.使用TensorFlow框架和Python语言训练了X个OCR模型，提高了识别准确率X%。 4.参与开发了X个OCR项目，成功应用于客户端，获得了客户好评。
项目经历
- 未命名项目OCR2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.图像预处理：使用Python编写图像处理算法，对原始图片进行去噪、灰度化、二值化等处理，以提高OCR识别率。 2.OCR识别算法优化：通过对OCR算法进行优化，提高了识别准确率，同时降低了识别时间。 3.OCR识别引擎集成：将Tesseract OCR引擎集成到项目中，通过二次开发实现自定义OCR识别功能。 4.OCR识别结果后处理：对OCR识别结果进行后处理，包括去除冗余信息、格式化输出等，以提高系统可用性。 项目业绩： 1.将OCR识别准确率提高了X%，大大提升了系统的识别效率和可用性。 2.优化后的OCR算法使识别时间减少了X%，提高了系统的响应速度。 3.成功将Tesseract OCR引擎集成到项目中，并实现了自定义OCR识别功能。 4.通过后处理，成功将OCR识别结果的格式进行规范化，进一步提高了系统的可用性
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过OCR相关比赛并获得奖项。 2. 在学科成绩中获得过高分，特别在与OCR相关的课程中表现优异。 3. 在校期间积极参与校园项目，特别是与OCR相关的项目，担任过要职并取得了成功。
