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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：OCR|期望城市：北京
个人优势
1. 精通OCR算法原理和应用：在过去的工作经验中，深入研究和掌握OCR算法，并成功应用于实际项目中，提高了项目效率和准确性。 2. 熟练掌握Python编程语言：在过去的工作中，使用Python编写过多个OCR相关的脚本和工具，加速了OCR处理过程。 3. 具备良好的团队协作能力：在团队中，善于沟通和协调，积极分享经验和知识，有效推动项目进展。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司OCR2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据采集与处理：负责使用OCR技术对大量图片进行数据采集和处理，保证数据准确率达到99%以上。 2.算法优化：参与OCR算法的优化和改进，通过减少噪声和改进模型等手段，提高识别准确率。 3.团队协作：与团队成员密切合作，协调处理客户的需求和问题，达成高效的工作成果。 4.客户沟通：与客户进行及时沟通，反馈工作进度和处理结果，提升客户满意度。 工作业绩： 1.成功处理X个项目，平均每个项目数据准确率达到99.5%以上。 2.参与OCR算法优化的X个项目，提升了平均识别准确率2个百分点以上。 3.与团队成员协作，成功处理X个客户的需求和问题，保证了项目的高效完成。 4.与客户进行沟通，提升了X%的客户满意度，获得了客户的好评
项目经历
- 未命名项目OCR2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.OCR识别：负责OCR识别模块的开发和优化，实现图片文字识别功能。 2.数据清洗：参与数据清洗模块的开发，通过数据预处理提高OCR识别率。 3.算法优化：优化OCR识别算法，提高识别精度和速度。 4.需求分析：负责与产品经理沟通需求，对OCR识别模块进行需求分析和评估。 项目业绩： 1.OCR识别率从70%提升至90%，有效提高了用户体验。 2.数据清洗模块能够自动清洗70%的异常数据，大幅提高了OCR识别率。 3.通过算法优化，OCR识别速度提高了30%，满足了用户对快速识别的需求。 4.根据需求分析，针对不同图片类型进行了分类，对应开发不同的OCR识别模型，大幅提高了识别精度
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过多项编程比赛并获得优异成绩，具备良好的编程能力和团队协作能力。 2. 在学科中取得了较高的成绩，拥有扎实的基础知识和分析解决问题的能力。 3. 参与过校园项目，具备一定的项目管理经验和沟通协调能力。
