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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：OCR|期望城市：北京
个人优势
1. 熟悉OCR相关技术及应用，具备良好的学习能力和团队协作能力。 2. 熟练掌握Python、Java等编程语言，有良好的编码规范和注释习惯。 3. 掌握数据结构和算法，有较强的问题解决和代码调试能力。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司OCR2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集与整理：负责收集与整理公司所需的数据，使用Excel进行数据处理，确保数据准确性。 2. OCR技术应用：使用OCR技术协助团队完成相关项目，包括文字识别、图像处理等，提高工作效率。 3. 项目测试与优化：参与项目测试与优化工作，及时发现并解决问题，确保项目进展顺利。 4. 文件管理：负责公司文件资料的管理与整理，确保文件的安全性和便捷性。 工作业绩： 1. 使用OCR技术优化数据收集流程，提高数据处理效率，节省时间X小时/月。 2. 参与项目测试与优化工作，成功发现并解决X个问题，确保项目成功上线。 3. 负责公司文件资料的整理与管理，使得文件的安全性、可靠性、易查找性得到了大幅提升。 4. 在工作中注重细节，准确无误地完成了数据整理和文件管理工作，受到了上级的好评。
项目经历
- 未命名项目OCR2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.OCR算法实现：利用Python编写OCR算法实现，包括图像预处理、特征提取、字符识别等，实现对印刷体和手写体的识别。 2.OCR模型优化：针对OCR模型存在的问题，优化模型结构，调整超参数，提高模型准确率和鲁棒性。 3.OCR应用开发：基于OCR技术和Python Web框架，开发了一款图像文字识别应用，实现了图像上传、文字识别、结果展示等功能。 4.OCR数据清洗：对OCR识别结果进行清洗，包括去除无效字符、纠正识别错误等，保证识别结果的准确性。 项目业绩： 1.优化模型结构，将识别准确率从X%提高至X%。 2.针对手写体识别问题进行优化，提高了X%的准确率。 3.开发的OCR应用下载量达到X次，用户评价达到X分以上。 4.对OCR识别结果进行清洗，将错误率降低至X%以下
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加校内OCR比赛并获得一等奖，展示了自己在OCR技术方面的实际操作能力和创新意识。 2. 优秀的计算机科学成绩，特别是机器学习和深度学习相关课程的优异表现，证明了自己在理论方面的扎实基础。 3. 在校参加过多个项目，如学生工作站、创新实验室等，锻炼了自己的团队协作、沟通和项目管理能力。
