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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向:OCR|期望城市:北京
个人优势
1. 熟悉OCR技术和相关算法:在校期间,参加过OCR相关课程,掌握了OCR的基本原理和算法,能够熟练使用OCR工具进行文字识别。 2. 英语能力良好:通过了大学英语六级考试,能够流利阅读和书写英文文档,具备与国外同事沟通的能力。 3. 良好的团队协作能力:在校期间,参加过多个团队项目,负责项目的部分工作,具备良好的沟通和协作能力,能够高效地完成团队任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司OCR2000.01-2000.06
- 工作内容: 1. 数据采集:负责使用Python爬虫爬取网站数据,并进行数据清洗和处理。 2. OCR识别:使用Python OpenCV库,对图片进行OCR识别,实现对图片中文字的提取。 3. 项目协助:协助团队成员完成OCR项目,包括数据处理、模型训练和结果测试等。 4. 技术研究:研究最新的OCR技术,不断优化团队的工作流程和识别效果。 工作业绩: 1. 完成了X个网站数据的采集和清洗工作,为后续OCR识别提供了可靠的数据支持。 2. 优化了OCR识别算法,将准确率提高了X个百分点,提高了团队的工作效率。 3. 协助团队成员完成了X个OCR项目,其中X个项目在客户的测试中达到了较好的识别效果。 4. 研究了X种OCR技术,提出了X个改进方案,为团队的技术升级提供了有力的支持
项目经历
- 未命名项目OCR2000.01-2000.06
- 项目内容: 1. OCR算法优化:对OCR识别算法进行优化,提高了识别率,降低了误差率。 2. OCR模型训练:使用TensorFlow训练OCR模型,提高了模型的识别能力和鲁棒性。 3. OCR图像预处理:对OCR输入图像进行预处理,包括图像增强、去噪、二值化等操作,提升了识别效果。 4. OCR系统集成:将OCR算法和模型集成到公司产品中,实现了自动化识别和处理。 项目业绩: 1. 在OCR算法优化的项目中,将识别率提高了X%,误差率降低了X%。 2. 在OCR模型训练的项目中,将模型的准确率提高了X%。 3. 在OCR图像预处理的项目中,将图像的清晰度提高了X%,去噪效果提高了X%。 4. 在OCR系统集成的项目中,实现了自动化处理,减少了人工干预,提高了工作效率
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过XXX比赛,获得过一等奖,锻炼了自己的团队协作能力和创新思维。 2. 学习期间主修XXX课程,成绩一直稳定在A以上,表现出了较强的学习能力和对该领域的浓厚兴趣。 3. 在校期间参与过XXX项目,担任XXX职位,成功完成了XXX任务,具备一定的项目管理和执行能力。