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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：OCR|期望城市：北京
个人优势
1. 熟悉OCR技术，了解OCR算法原理和OCR在实际应用中的优势。 2. 具备扎实的计算机基础知识，熟练掌握Python编程语言，能够熟练使用常用的OCR开源工具，如Tesseract、OpenCV等。 3. 具有较强的学习能力和团队协作能力，具备良好的沟通能力，能够快速适应新环境，独立完成项目任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司OCR2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据采集：负责XXX项目的数据采集工作，利用XXX软件，每天采集XX万条数据。 2. OCR技术应用：使用OCR技术，对采集的数据进行识别和处理，提高数据处理效率，每天处理XX万条数据。 3. 数据清洗：对采集和识别出的数据进行清洗，保证数据的准确性和完整性。 4. 数据分析：根据项目需求，对清洗好的数据进行分析，提供XX方面的报告和建议。 工作业绩： 1. 数据采集效率提升：通过优化采集方案和采用新的数据采集工具，每天采集的数据量从XX万条提升到XX万条，提升了X%的效率。 2. OCR识别准确率提高：通过对OCR模型的优化和调整，识别准确率从X%提高到X%，提高了X%的效率。 3. 数据清洗效率提升：通过建立清洗流程和规范，每天清洗的数据量从XX万条提升到XX万条，提升了X%的效率。 4. 报告准确性提高：通过对数据分析方法的优化和改进，提供的报告准确性和可靠性得到了提高，得到了客户的好评。
项目经历
- 未命名项目OCR2000.01-2000.06
- 项目内容： 1. OCR算法开发：基于Python语言，使用OpenCV库和Tesseract OCR引擎，实现OCR算法的开发和优化。 2. 文字识别系统搭建：使用Java语言，结合Spring Boot框架和MyBatis，搭建出一个文字识别系统，实现对图片中文字的自动识别和提取。 3. 图像处理技术应用：使用Matlab和Photoshop等图像处理软件，对图片进行预处理和后处理，提高OCR识别准确率。 4. OCR识别模型训练：使用TensorFlow框架，对OCR识别模型进行训练和优化，提高模型的准确率和稳定性。 项目业绩： 1. OCR算法优化后，识别准确率从80%提高至90%。 2. 文字识别系统上线后，每天能够自动识别和提取超过X张图片中的文字。 3. 应用图像处理技术，成功提高了OCR识别准确率，从70%提高至85%。 4. OCR识别模型训练后，识别准确率从85%提高至95%，模型的稳定性也得到了显著提升
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加XXXX比赛，获得XXXX奖项。 2. 学习XXXX课程，获得优秀成绩。 3. 参与XXXX校园项目，担任XXXX职位。
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