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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 自学能力强：通过在线课程与书籍自学大数据相关知识，熟悉Hadoop生态系统及其组件。 2. 逻辑思维好：在学习过程中，能够深入理解数据结构、算法和数据库理论，能够快速解决问题。 3. 团队合作能力强：曾在校参加过多次团队项目，擅长沟通协调，具备良好的团队合作精神。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集：负责利用网络爬虫技术对互联网上的数据进行收集，包括但不限于公开数据、私有数据等。 2. 数据清洗：对数据进行清洗，包括数据去重、异常值处理、数据格式转换等。 3. 数据分析：利用Python等工具对清洗后的数据进行分析，包括数据可视化、数据建模等。 4. 数据维护：对数据进行定期维护，包括数据备份、数据恢复等。 工作业绩： 1. 成功爬取X个网站的数据，数据量达到XGB，为后续数据分析提供了充分的数据支持。 2. 开发并实现了数据清洗的自动化脚本，大大提高了数据清洗的效率，节省了X%的时间。 3. 利用Python等工具对数据进行建模，成功提高了X%的数据预测准确度。 4. 定期对数据进行备份和恢复，避免数据丢失的情况发生，为公司数据安全保驾护航。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.应用Hadoop和Spark框架分析XTB交易数据，包括交易量、持仓量、涨跌幅等指标，提供数据可视化报告。 2.利用Python编写程序从外部数据源中抓取上市公司财务数据，提取并处理财务指标，应用机器学习算法预测股票价格。 3.使用Scala语言开发基于Kafka和Storm的实时数据处理系统，对来自各大社交媒体平台的数据进行实时分析，为市场营销决策提供数据支持。 4.应用HBase和Hive数据库对数以亿计的用户行为数据进行分析和挖掘，优化推荐算法，提高用户留存率和付费转化率。 项目业绩： 1. 在第一个项目中，成功处理了XTB交易数据超过X万条，提供的数据可视化报告获得了客户的高度评价。 2. 在第二个项目中，根据财务数据预测股票价格的准确性达到X%，比同类算法提高了X个百分点，客户满意度评分达到X分。 3. 在第三个项目中，成功处理了每天超过X TB的社交媒体数据，实时分析结果的准确性达到X%，帮助客户提升了X%的市场占有率。 4. 在第四个项目中，优化后的推荐算法使得用户留存率提高了X%，付费转化率提高了X%以上，为公司创造了X万元的收益。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 在校期间参加过一些与大数据相关的学科竞赛并获得好成绩。 2. 所学课程中曾学习过数据结构、数据库、数据挖掘等与大数据相关的专业课程。 3. 在校期间参加过几个校园项目，担任数据分析和处理的工作，熟悉数据清洗、处理、分析的基本流程。
