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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 精通Hadoop、Spark等大数据处理工具，能够熟练搭建分布式计算系统。 2. 拥有扎实的编程基础，熟练掌握Java、Python等编程语言，在数据处理和分析方面具备较强的编程能力。 3. 擅长数据挖掘和数据分析，具备较强的数据建模和统计分析能力，能够为业务决策提供有效的支持和建议。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据挖掘关键词：负责利用Hadoop集群完成大数据的清洗、挖掘和分析工作，提供业务部门的数据支持。 2. 数据可视化关键词：使用Tableau、Excel等工具对数据进行可视化展示，帮助业务部门更好地理解数据并作出决策。 3. 数据仓库关键词：负责设计和维护公司数据仓库，保证数据的准确性和完整性。 4. 数据报告关键词：撰写并定期更新数据报告，向业务部门提供数据分析结果。 工作业绩： 1. 数据清洗优化关键词：优化数据清洗流程，将数据清洗时间从每周8小时降至每周5小时，提高数据处理效率X%。 2. 数据分析报告关键词：撰写一份数据分析报告，针对公司某项业务提出了有效的优化方案，使得该业务的收益提高X%。 3. 数据可视化优化关键词：优化数据可视化效果，使得业务部门对数据的理解和分析效率提高X%。 4. 数据仓库维护关键词：定期对数据仓库进行维护和更新，保证数据的准确性和完整性，每季度数据仓库错误率低于X%。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对原始数据进行清洗，包括缺失值填充、异常值处理、数据类型转换等。 2.数据分析：使用Hive和Spark对清洗后的数据进行分析，包括数据可视化、特征工程等。 3.模型建立：使用Python和TensorFlow对数据进行建模，包括特征选择、模型调参等。 4.模型部署：使用Docker将模型部署到云端，提供API服务。 项目业绩： 1.数据清洗后，数据质量得到了极大提升，缺失值填充率达到X%，数据类型转换错误率降低至X%。 2.通过对数据进行分析，发现了X个重要特征，提高了模型精度X%。 3.建立的模型在测试集上的准确率达到了X%，超过了业内平均水平。 4.模型上线后，API响应时间降低至X秒，大大提高了用户体验
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过全国大数据比赛，担任数据清洗和分析工作，为团队获得优异成绩。 2. 学科成绩优秀，多次获得校级奖学金和荣誉称号。 3. 在校期间参与开发了一款基于Hadoop的分布式系统，负责系统设计和开发。
