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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 自学能力强：通过MOOC等自学渠道，已经掌握了大数据工程师所需的基础知识和工具使用技巧。 2. 团队协作能力：在大学期间担任学生会干部，参与组织多个活动，培养了很好的团队协作能力和沟通能力。 3. 英语能力优秀：通过大学英语四级和六级考试，掌握了良好的英语听说读写能力，可以熟练阅读英文技术文档和参与国际合作项目。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集：负责从多个数据源中收集数据，并进行初步筛选和处理，确保数据准确性和完整性。 2. 数据清洗：运用Python和SQL等工具进行数据清洗、去重、缺失值处理等操作，使数据质量达到要求。 3. 数据分析：运用Python中的pandas、numpy等库对数据进行分析，得出数据的关键指标。 4. 数据可视化：使用Tableau等工具进行数据可视化，制作各种图表，直观表现数据指标结果。 工作业绩： 1. 完成数据采集和清洗工作，处理并整合了X个数据源，获取了X万条数据，保证了数据质量。 2. 运用数据分析方法，得出X个关键指标，为企业决策提供数据支持。 3. 制作并呈现了X个数据可视化图表，让数据结果更加直观明了。 4. 参与团队项目，负责数据方面的工作，与团队成员协作，及时解决数据问题，保证项目进度。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对数据进行清洗和预处理，包括数据去重、缺失值填充、异常值处理等。 2.数据可视化：利用Matplotlib、Seaborn等工具对清洗后的数据进行可视化分析，生成折线图、柱状图、热力图等多种图表。 3.模型建立：使用Spark、Hadoop等大数据处理框架建立数据模型，包括线性回归、决策树等算法模型。 4.模型优化：对建立的模型进行优化，包括参数调整、特征工程等，提高模型的准确率和泛化能力。 项目业绩： 1.成功清洗和处理X条数据，使得数据质量得到明显提升。 2.通过可视化分析，发现了X个业务上的问题，并提出了解决方案。 3.建立了X个算法模型，使得业务的X指标得到了X%的提升。 4.通过模型优化，使得X指标的预测准确率提高了X%
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过大数据相关竞赛并获得优异成绩。 2. 学科成绩优秀，曾多次获得奖学金。 3. 在校期间，参与开发过一款基于大数据的校园项目，并担任核心成员。
