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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 学习能力强：能够快速掌握新技能并熟练运用，证明在大数据领域自学了多门课程并完成了相应的项目实践。 2. 逻辑思维清晰：有较强的分析问题和解决问题的能力，证明曾参与过数学与物理竞赛并获得优异成绩。 3. 团队协作能力：具备良好的沟通能力和合作精神，证明曾在校园组织中担任过领导职务，并协调完成了多项团队任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集：负责通过网络爬虫和API等多种方式收集数据，包括但不限于XXX、XXX等。 2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和处理，包括但不限于去重、缺失值填充、异常值处理等。 3. 数据分析：使用Python和SQL等工具对清洗后的数据进行分析，包括但不限于XXX、XXX等。 4. 数据可视化：使用Tableau等工具将分析后的结果进行可视化呈现，包括但不限于XXX、XXX等。 工作业绩： 1. 完成XXX项目，成功收集并处理了X条数据，提高了数据的处理效率X%。 2. 在XXX项目中，使用Python和SQL等工具进行数据分析，发现并解决了X个潜在问题，提高了XXX指标X%。 3. 负责XXX报表的制作和更新，优化了报表的结构和可读性，受到了客户的好评。 4. 参与XXX竞赛，使用Tableau等工具制作了一份优秀的数据可视化作品，获得了XXX奖项
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对数据进行清洗和预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。 2.数据分析：使用Hadoop和Spark对海量数据进行分析和挖掘，包括数据可视化、数据建模等。 3.数据仓库建设：使用MySQL建立数据仓库，实现数据的存储和管理。 4.数据应用开发：基于Flask框架和Vue.js开发数据可视化和数据分析应用。 项目业绩： 1.成功清洗了X条数据，数据清洗效率提高了X%。 2.使用Hadoop和Spark对X个数据集进行了分析和挖掘，精度提高了X%。 3.成功建立了X个数据仓库，数据管理效率提高了X%。 4.成功开发了X个数据可视化和数据分析应用，用户数量增加了X%
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加数据挖掘竞赛，运用机器学习算法成功预测商品销售额； 2. 学科成绩优秀，获得数据结构、统计学等课程优秀成绩； 3. 参与校园数据分析项目，负责数据清洗和处理，保证数据准确性。
