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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Python编程语言，能够独立完成数据清洗及分析，具备较强的数据处理能力。 2. 对于数据建模有较深入的理解，能够运用机器学习模型进行数据预测及分类分析。 3. 具备较强的沟通能力和团队协作能力，能够与团队成员紧密配合，高效完成工作。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据收集：负责从多个数据源中收集大量数据，并进行初步的数据清洗和初步分析。 2. 数据处理：使用Python和Hadoop处理数据，对数据进行清洗、过滤、转换和归约，保证数据的质量和准确性。 3. 数据分析：使用SQL和Python分析数据，并为团队提供有关数据的洞察和见解。 4. 数据可视化：使用Tableau和PowerBI等工具创建可视化报告，以图表和图形的形式传达数据洞察和见解。 工作业绩： 1. 在项目中收集和处理了超过X个数据点，确保数据质量和准确性。 2. 利用Python和Hadoop处理数据，缩短数据处理时间，提高数据处理效率，节省X小时的工作时间。 3. 利用SQL和Python对数据进行分析，发现数据中的异常，提供大量有关数据的见解，帮助团队更好地理解业务。 4. 利用Tableau和PowerBI等工具创建了X份数据可视化报告，将数据洞察和见解以清晰的图表和图形的形式呈现给团队，帮助团队更好地了解数据。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1. 数据清洗：清洗X条数据，去除重复数据X条，处理缺失值X条。 2. 数据分析：对X个指标进行分析，得出X个结论，制作X份报告。 3. 数据可视化：使用Tableau软件制作X个数据可视化图表，方便管理层对数据进行直观了解。 4. 数据挖掘：使用Python语言对X条数据进行挖掘，得出X个有价值的结论。 项目业绩： 1. 成功减少数据冗余度，提高数据质量，提升数据分析效率X%。 2. 分析出X个关键指标，为公司决策提供X个重要参考。 3. 制作的X份报告得到了管理层的高度认可，并被用于公司的年度报告中。 4. 数据挖掘的结果为公司产品的推广提供了X个新思路，成功提高了X%的销售额
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 在大学期间参加过数学建模比赛，成功解决了一个实际问题，获得了一等奖。 2. 学习期间，主修课程中包括了数据库原理、数据结构、算法分析等相关课程，取得了良好的成绩。 3. 参加了一个校园项目，负责数据采集和清洗，熟悉了Python数据处理库和SQL语句的使用。
