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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1.熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，熟悉SQL以及NoSQL数据库，能够快速处理大量数据。 2.具备良好的编程能力和代码规范，能够独立完成大数据处理任务，并对数据质量进行有效监控。 3.优秀的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队项目，协助完成项目目标。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据清洗：负责对数据进行清洗、整合、筛选和处理，确保数据的准确性和完整性。 2.数据仓库建设：参与数据仓库的建设和维护工作，包括ETL流程设计和开发、数据模型设计等。 3.数据分析支持：提供数据分析的技术支持，能够根据业务需求进行数据分析和挖掘，为业务决策提供参考。 4.大数据平台维护：负责大数据平台的日常维护和管理，保证平台的正常运行，及时处理各种故障。 工作业绩： 1.成功设计和实现了一个高效的数据清洗流程，将数据清洗的效率提高了X倍，大大减少了数据清洗的时间和人力成本。 2.负责设计和开发了一个数据可视化平台，提供了多种分析指标和可视化展示方式，方便业务人员进行数据分析和决策。 3.参与设计和实现了一个大数据平台的升级和迁移工作，成功将平台从旧版本升级到新版本，并实现了数据平滑迁移，避免了业务中断和数据丢失。 4.负责维护和管理大数据平台，保证平台的99.9%的稳定性和可用性，有效地提高了业务的运行效率和数据处理能力。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：负责收集、整理和清洗XXXX数据，使用Python对数据进行初步处理和分析。 2.数据建模：基于XXXX数据，使用Spark和Hadoop构建分布式计算环境，完成数据建模和特征工程，并使用TensorFlow进行深度学习模型训练。 3.数据展示：使用Tableau和D 3.js等工具，将数据可视化展示，呈现出清晰的数据分析结果和趋势。 4.系统维护：对数据处理和分析系统进行维护和优化，提高系统的稳定性和效率。 项目业绩： 1.成功清洗XXXX数据X条，保证数据的准确性和完整性。 2.基于XXXX数据建立深度学习模型，提高了X%的准确率。 3.通过对数据的可视化展示，为公司决策提供了有力的支持，增加了X万元的收益。 4.对系统进行优化，降低了系统的错误率，提高了系统的稳定性，获得了用户的好评
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加XXX大赛获得优秀奖，负责数据预处理和特征工程。 2. 学习期间获得数据结构、数据库原理等课程的优秀成绩。 3. 参与校内数据挖掘项目，负责数据清洗和模型调优。
