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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握大数据处理工具：熟练使用Hadoop、Spark等工具进行大数据处理，实现海量数据的快速存储和分析。 2. 具备数据建模能力：深入了解数据挖掘、数据建模等相关知识，能够根据业务需求建立合理的数据模型。 3. 独立解决问题的能力：具备独立思考、分析和解决问题的能力，能够优化数据处理流程，提高工作效率。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据处理：负责公司大数据平台的数据处理工作，对数据进行清洗、转换、调整和管理等，保证数据的准确性和完整性。 2. 数据分析：运用Hadoop等大数据技术，对数据进行分析和挖掘，提取关键信息并形成有价值的数据报表。 3. 数据维护：定期对大数据平台进行维护和优化，确保系统的高效运行和稳定性。 4. 项目管理：负责大数据相关项目的管理和协调，与相关团队密切合作，保证项目按时交付。 工作业绩： 1. 数据处理：成功处理了X条数据，保证了数据的准确性和完整性，为公司决策提供了可靠的数据支持。 2. 数据分析：运用Hadoop等大数据技术，成功挖掘出X个有价值的信息，并形成了X个数据报表，为公司业务发展提供了重要参考。 3. 数据维护：定期进行大数据平台的维护和优化，成功提高了系统的效率和稳定性，降低了故障率。 4. 项目管理：成功管理了X个大数据相关项目，保证了项目按时交付，并得到了客户的高度评价。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据采集：使用Python编写爬虫，爬取XXX网站的数据，并通过API将数据传输至数据库。 2.数据清洗：使用Hadoop MapReduce对爬虫采集的数据进行清洗、过滤，去除重复数据和空值。 3.数据处理：使用Spark对清洗后的数据进行处理和分析，利用机器学习算法建立模型，预测用户行为。 4.数据可视化：使用Tableau将分析结果进行可视化展示，为商务决策提供数据支持。 项目业绩： 1.成功爬取XXX网站的XXX类数据X万条，为公司业务发展提供了数据支持。 2.使用Hadoop MapReduce对采集的数据进行清洗和过滤，数据去重率达到X%，提高了数据质量。 3.利用Spark进行数据处理和分析，成功建立了XXX模型，预测准确率达到X%。 4.通过Tableau进行数据可视化展示，提供多个报表和图表，帮助公司决策者快速了解业务情况，提高了决策效率
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加校内大数据竞赛，负责数据清洗和处理，协助团队获得第二名。 2. 在数据挖掘课程中，完成了一份基于Python的数据分析报告，对数据可视化有深入理解。 3. 作为项目负责人，带领团队完成了一个基于Hadoop的分布式数据处理项目，提高了数据处理效率。
