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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Hadoop生态圈相关技术，包括HDFS、MapReduce、Hive等，能够独立设计、开发和维护大数据处理平台； 2. 熟悉Python、Java等编程语言，有良好的编程能力，能够快速开发和实现各类大数据处理需求； 3. 具备较强的问题解决能力和团队协作能力，能够快速适应多变的工作环境和需求，高效完成任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据清洗：负责对大量数据进行清洗和处理，包括数据去重、缺失值填补等，确保数据的准确性和完整性。 2.数据分析：使用Python和SQL等工具对数据进行分析和挖掘，找出其中的关键信息和规律，并进行可视化展示。 3.数据建模：使用机器学习算法和模型对数据进行建模和预测，为业务决策提供参考。 4.数据优化：对数据处理和分析的流程进行优化，提高数据处理效率和质量。 工作业绩： 1.成功处理X条数据，将数据准确性提高了X%。 2.通过数据分析，找出了X个业务瓶颈，为业务决策提供了重要参考。 3.使用机器学习算法成功建立了X个模型，提高了X业务的预测准确率。 4.优化数据处理流程，将数据处理效率提高了X倍，为业务部门节省了大量时间和成本。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：负责清洗公司XXXX业务的原始数据，包括去除重复数据、填充空值、异常值处理等，共计XXX条数据。 2.数据仓库建设：参与建设公司XXXX数据仓库，负责数据抽取、转换、加载（ETL）等工作，确保数据的准确性和完整性。 3.数据分析：利用Hadoop生态系统中的Hive和Spark，对公司XXXX业务进行数据分析，包括用户画像、用户留存等，提供了XXXX的数据支持。 4.数据可视化：参与开发公司XXXX的数据可视化平台，使用Echarts和D 3.js等工具，将数据以图表形式展现，提升决策效率。 项目业绩： 1.通过数据清洗，使得公司XXXX的数据准确性提升了XX%。 2.成功建设了公司XXXX的数据仓库，支持了公司XXXX的日常运营，提升了数据可靠性和处理效率，节省了XXXX的成本。 3.通过数据分析，发现了公司XXXX的用户画像，为公司XXXX的营销策略提供了数据支持，提升了用户转化率XX%。 4.通过数据可视化平台，使得公司XXXX的数据展现更加直观，提升了管理层对数据的决策效率
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过数据挖掘比赛，负责数据预处理及模型调优。 2. 学科成绩优秀，曾获得过数据结构课程优秀奖。 3. 参与过校内大数据项目，负责数据清洗及建模工作。
