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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Hadoop和Spark等大数据处理框架，具备扎实的数据结构和算法功底，能够高效地完成大规模数据处理任务。 2. 拥有扎实的编程基础，熟练使用Java/Python等编程语言，熟悉Linux系统，有良好的编码习惯和代码规范。 3. 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与不同背景、不同职能的团队成员高效协作，完成各项任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据采集：负责通过Python、Java等编程语言，从各种数据源中采集、整合、清洗各类数据，涉及数据量约XXGB/月。 2.数据仓库建设：参与设计、建设数据仓库，采用Hadoop、Hive、Spark等技术，负责数据的存储、计算等工作，提高数据处理效率XX%。 3.数据分析与应用：利用Python、R等工具进行数据分析，提供数据分析报告，支持业务相关决策，提高业务部门工作效率XX%。 4.数据质量管理：建立数据质量管理机制，负责数据质量检查、问题排查和解决，并持续优化数据质量，提高数据准确性XX%。 工作业绩： 1.数据采集效率提升：通过优化数据采集流程，提高数据采集效率XX%。 2.数据仓库建设：负责设计并建立数据仓库，成功实现数据存储和计算，提高数据处理效率XX%。 3.数据分析报告：负责编写数据分析报告，提供数据支持决策，受到业务部门好评。 4.数据质量管理：建立数据质量管理机制，及时发现并解决数据问题，提高数据准确性XX%。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python编写数据清洗程序，对XXX数据进行清洗，包括去除重复数据、缺失值填充等。 2.数据分析：使用Hadoop平台进行数据分析，对XXX数据进行分析，包括用户画像、产品分析等。 3.数据可视化：使用Tableau进行数据可视化，对XXX数据进行可视化处理，包括制作交互式报表、数据故事等。 4.数据挖掘：使用Spark进行数据挖掘，对XXX数据进行挖掘，包括关联规则挖掘、分类预测等。 项目业绩： 1.数据清洗后，数据质量得到提升，重复数据去除率达到了XX%，缺失值填充率达到了XX%。 2.通过数据分析，对用户画像进行了深入挖掘，提出了XX建议，为公司精准推广和产品优化提供了参考。 3.数据可视化后，交互式报表的使用率提高了XX%，数据故事的阅读量提高了XX%。 4.通过数据挖掘，提高了XX分类预测准确率，为公司的决策提供了重要依据。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加***大赛并获得一等奖，负责数据分析和算法优化。 2. 在学科课程中取得优秀成绩，尤其是数据结构与算法、数据库系统和计算机网络等课程。 3. 参与校内项目开发，熟练掌握***技术，并在项目中担任数据分析和处理的角色。
