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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Hadoop、Spark等大数据相关技术，能独立完成大数据平台的搭建与维护。 2. 具备丰富的数据仓库建设经验，能够熟练运用SQL等工具进行数据分析与挖掘，提供有效的数据支持。 3. 具备较强的编程能力，熟悉Java/Python等编程语言，能够编写高效且可扩展的代码，提高数据处理效率。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据处理：负责处理数据，包括数据清洗、建模、分析等工作，使用Python和SQL等工具，优化数据处理流程，提高工作效率。 2. 大数据平台维护：负责维护公司的Hadoop集群，保证集群的稳定性和高可用性，对集群的性能进行优化，提升数据处理速度。 3. 数据可视化：使用Tableau等软件，将数据可视化展示，帮助业务部门更好地理解数据，为业务决策提供支持。 4. 数据挖掘：使用机器学习和数据挖掘算法，对公司的数据进行建模和预测，提供数据驱动的业务决策支持。 工作业绩： 1. 缩短了数据处理时间，提高数据处理效率，将数据处理时间从X天减少到X小时。 2. 对大数据平台进行了优化，使得数据处理速度提高了X倍，大大缩短了数据分析的时间。 3. 使用Tableau等软件，将数据可视化展示，帮助业务部门更好地理解数据，为业务决策提供了重要的支持。 4. 使用机器学习和数据挖掘算法，对公司的数据进行建模和预测，为公司提供了重要的业务决策支持，使公司的业务决策更加精准和高效。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：负责对X万条数据进行清洗、去重、筛选，确保数据质量符合需求。 2.数据挖掘：利用Hadoop平台对X亿条数据进行挖掘，提取出关键信息，结合业务需求进行分析。 3.数据可视化：基于Tableau工具，对数据进行可视化处理，制作出X个数据报表。 4.数据仓库建设：参与公司数据仓库的建设和维护，设计数据模型，编写ETL脚本，保障数据的准确性和完整性。 项目业绩： 1.成功清洗X万条数据，数据清洗准确率达到X%。 2.挖掘出X个业务关键指标，提高了X%的业务决策效率。 3.制作X个数据报表，大大提升了数据分析的效率。 4.优化数据仓库设计，简化了数据流程，提高了数据处理速度和效率。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过XXX大赛，获得XXX奖项。 2. 学习成绩优秀，多次获得学院/系/班级奖学金。 3. 参与过XXX校园项目，担任XXX角色，成功实现XXX目标。
