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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 技术能力：具备熟练的大数据处理技能，包括Hadoop、Spark等相关技术，能够快速解决技术难题。 2. 团队合作：具有优秀的团队协作能力，善于沟通，能够与不同部门紧密配合，高效完成任务。 3. 自我驱动：热爱技术，有强烈的自我学习能力和自我驱动力，能够快速学习并掌握新技术，不断提升自我。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据处理：负责数据采集、清洗、处理等工作。通过编写相关程序实现数据自动化处理，提高了数据处理效率，节省了X%的时间成本。 2.数据分析：运用Python等编程语言对数据进行分析，发现并挖掘了多个业务关键点，为公司提供了重要决策依据。 3.数据可视化：使用Tableau等工具对数据进行可视化展示，制作多个数据报表，让管理层对业务运营情况一目了然。 4.团队协作：参与团队项目，与数据分析师、产品经理等密切合作，完成多个项目交付，获得了领导的好评。 工作业绩： 1.在数据处理方面，通过编写自动化程序，提高了数据处理效率，节省了X%的时间成本。 2.在数据分析方面，发现并挖掘了多个业务关键点，为公司提供了重要决策依据，受到了领导的肯定和表扬。 3.在数据可视化方面，制作了多个数据报表，让管理层对业务运营情况一目了然，提高了公司决策效率。 4.在团队协作方面，积极参与团队项目，与数据分析师、产品经理等密切合作，完成多个项目交付，得到了同事的认可和领导的好评。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对原始数据进行清洗和处理，包括数据去重，缺失值填充，异常值处理等。 2.数据分析：使用Hadoop和Spark对清洗后的数据进行分析，包括数据探索性分析，特征工程等。 3.模型建立：使用Python和TensorFlow搭建模型，包括机器学习模型和深度学习模型，如逻辑回归，随机森林，神经网络等。 4.结果部署：将模型部署到云端，实现在线预测和推荐服务。 项目业绩： 1.成功对1TB的原始数据进行了清洗和处理，去重率达到了99.99%。 2.基于清洗后的数据，实现了对用户行为的预测，准确率达到了95%，并将模型部署到了云端，实现实时预测服务。 3.完成了电商推荐系统的搭建，用户购买转化率提升了X%。 4.开发了一套数据可视化平台，实现了数据的可视化展示和在线分析功能，受到了用户的好评和赞誉。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过xxx大赛，完成了xxx任务，并获得了优秀成绩。 2. 在学生会担任过xxx职务，成功组织了xxx活动，得到了同学们的高度认可。 3. 在xxx课程中，获得了优秀的学科成绩，并成功完成了xxx项目。
