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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1.数据分析能力：熟练使用Python/R等工具，能够进行大规模数据处理和分析，熟悉数据挖掘、机器学习等技术。 2.团队合作能力：曾在大型项目中担任技术骨干，协同团队完成了多个大数据处理和分析任务。 3.解决问题能力：具有快速发现问题和解决问题的能力，曾在多个项目中解决了数据清洗、算法调优等问题。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据处理：负责海量数据的清洗、去重、格式转换等，确保数据质量符合要求。 2.数据开发：参与数据仓库的建设及维护，编写ETL程序，保证数据可靠性和高效性。 3.数据分析：利用Python、SQL等工具对数据进行深度挖掘，从而发现业务中的问题并提出解决方案。 4.技术支持：为数据分析师提供技术支持，解决数据处理和分析过程中的技术难题。 工作业绩： 1.成功完成一个海外电商的大数据处理项目，处理数据量超过X亿条，数据质量达到X%以上。 2.优化了数据仓库的ETL流程，将数据抽取时间缩短了X%，大大提高了数据的实时性。 3.使用Python对用户行为数据进行分析，提高了广告点击率X%以上，为公司带来了X万元的收益。 4.搭建了一个数据分析平台，为公司节省了X%的数据处理时间，大大提高了数据分析效率。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python编写程序，对原始数据进行清洗、去重和格式转换。 2.数据存储：使用Hadoop集群搭建HDFS和Hive，将清洗后的数据存储到HDFS中，并在Hive中建立外部表。 3.数据分析：使用MapReduce和Hive编写程序，对存储在HDFS中的数据进行分析和统计，得出关键性指标。 4.数据可视化：使用Tableau和Python编写程序，对分析结果进行可视化展示。 项目业绩： 1.成功清洗了X条原始数据，去重率达到X%。 2.将X条清洗后的数据存储到HDFS中，并建立了X个Hive外部表，提高了数据存储和查询效率。 3.运用MapReduce和Hive技术，对X条数据进行了分析和统计，得出了X个关键性指标。 4.使用Tableau和Python技术，将分析结果进行可视化展示，为公司决策提供了重要参考。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过大数据相关比赛，获得了优异成绩。 2. 学科成绩优异，多次获得奖学金。 3. 参与校园大数据项目，熟练掌握Hadoop、Spark等技术。
