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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1.技术能力强：熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，具备丰富的数据仓库建设经验。 2.团队合作能力强：曾参与多个大数据团队项目，具备协调沟通、合作共赢的团队精神。 3.解决问题能力强：独立负责多个大数据项目，遇到问题及时思考解决方案，减少项目风险。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据处理：负责公司内部数据的收集、清洗、转化和处理，使用Hadoop平台，能够熟练使用MapReduce、Hive、HBase等工具，有效提高数据处理效率。 2. 数据建模：负责根据业务需求进行数据建模，使用ER图和UML图进行数据模型设计，设计合理的数据表结构和数据库索引，提高数据查询效率。 3. 数据可视化：负责使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，将处理好的数据进行可视化展示，为业务部门提供数据分析支持，有效帮助公司决策。 4. 数据安全：负责公司内部数据安全，使用Kerberos和KMS进行数据加密和解密，保护公司数据安全。 工作业绩： 1. 数据处理：使用Hadoop平台，将数据处理效率提高X倍，节省公司X%的成本。 2. 数据建模：设计合理的数据表结构和数据库索引，将数据查询效率提高X倍，提高了业务部门的工作效率。 3. 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，将数据进行可视化展示，为业务部门提供了精准的数据分析支持，帮助公司决策。 4. 数据安全：使用Kerberos和KMS进行数据加密和解密，保护公司数据安全，未发生任何数据泄露事件。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：负责从数据源中提取数据，去除重复数据并进行清洗。 2.数据分析：使用Spark对清洗后的数据进行分析，得出数据的统计信息和关键指标。 3.数据可视化：使用Python的Matplotlib库对数据进行可视化，制作出直观的图表展示数据分析结果。 4.数据建模：使用Hadoop和Hive对数据进行建模，构建出可供业务使用的数据模型。 项目业绩： 1.成功清洗数据XGB，筛选出有效数据XGB，提高了数据利用率。 2.通过数据分析，发现了X个异常数据，提高了数据质量。 3.制作了X个报表和图表，使得数据分析结果更加直观和易于理解。 4.成功建立X个数据模型，为业务部门提供了可靠的数据支持。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加了XXXX比赛并获得XXX奖项。 2. XXX课程成绩优秀，多次获得XXX学科竞赛奖项。 3. 参与了校园大数据项目，负责XXX工作并取得了XXX成果。
