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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理工具，能够熟练使用SQL等查询语言进行数据处理和分析。 2. 具备扎实的编程基础，熟悉Java、Python等编程语言，能够编写高效稳定的代码。 3. 具备良好的团队协作能力，能够有效地沟通协调，完成团队项目。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据清洗：负责对原始数据进行清洗和预处理，使用Python编写数据清洗脚本，保证数据的准确性和完整性。 2.数据分析：通过分析数据，提供业务决策支持，使用SQL进行数据查询和分析，撰写分析报告，向团队成员汇报分析结果。 3.数据可视化：使用Tableau进行数据可视化展示，为业务部门提供直观的数据展示和分析报告，帮助业务部门更好地理解数据。 4.数据仓库维护：对数据仓库进行维护和优化，确保数据仓库的稳定性和可用性。 工作业绩： 1.成功清洗和处理X条原始数据，保证数据质量，为后续分析提供了可靠的数据基础。 2.撰写X份分析报告，向团队成员和业务部门汇报数据分析结果，为业务决策提供了重要参考。 3.使用Tableau制作X个数据可视化展示，为业务部门提供直观的数据呈现方式，被业务部门高度认可。 4.对数据仓库进行优化和维护，提高了数据仓库的查询效率和稳定性，得到了团队的赞誉。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python编写程序，清洗XGB的原始数据，包括缺失值填充、异常值处理等。 2.数据分析：使用Hadoop和Spark进行数据处理和分析，对XGB的销售数据进行统计分析和可视化展示。 3.模型优化：使用Python和Scikit-learn对XGB的销售数据进行建模和优化，提高了预测准确率和效率。 4.系统开发：使用Java和Spring框架，将XGB销售预测模型部署到Web应用中，实现实时预测功能。 项目业绩： 1.通过数据清洗和分析，深入了解了XGB产品的销售情况，为后续的模型建立和优化提供了数据支持。 2.对模型进行优化后，预测准确率提升了X%，同时预测时间缩短了X%。 3.在系统开发中，实现了对XGB销售预测模型的实时预测功能，提高了决策效率。 4.该项目得到了领导的高度评价，被列为公司重点项目，并在行业内获得了X种奖项的认可
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- . 参加XXX杯数据挖掘竞赛，获得前X%的成绩。 2. 学科排名前X%，曾在数据结构课程中完成X个实验项目。 3. 参与校内XXX项目，负责数据处理和分析，为项目提供了有效支持
