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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 数据分析能力：熟练掌握Python和SQL，能够处理和分析大量数据，有数据清洗、建模、可视化的全流程实战经验。 2. 学习能力强：热爱学习新技术，积极参加MOOC、技术交流会等学习活动，对Hadoop、Spark等大数据技术有深入了解。 3. 团队合作能力：曾参与过小型数据团队的项目，能够积极沟通协调，发挥团队协作的优势。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据清洗：负责使用Python对公司规模为X的数据集进行清洗，包括数据去重、缺失值填充等，提高数据准确性和完整性。 2. 数据分析：利用Hadoop、Spark等平台对公司规模为X的数据进行分析，撰写X份分析报告，为公司提供数据支持。 3. 数据可视化：使用Tableau等工具，对公司规模为X的数据进行可视化呈现，提高了报告的可读性和吸引力。 4. 数据维护：定期对公司规模为X的数据进行维护和更新，确保数据的实时性和完整性。 工作业绩： 1. 数据清洗：成功清洗X条数据，准确率达到X%。 2. 数据分析：撰写X份分析报告，其中X份被公司高层采纳并实施。 3. 数据可视化：成功对X份报告进行可视化呈现，受到公司高层的好评。 4. 数据维护：定期对X个数据表进行维护和更新，保证数据实时性和完整性。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1. 数据清洗：使用Python对原始数据进行处理，包括缺失值填充、异常值处理、数据类型转换等。 2. 数据仓库建设：使用Hadoop和Hive构建数据仓库，搭建数据存储和查询框架。 3. 数据分析：使用Spark对数据进行分析，包括特征提取、模型建立、模型评估等。 4. 数据可视化：使用Tableau对数据进行可视化展示，提供数据分析和决策支持。 项目业绩： 1. 成功清洗原始数据X条，数据清洗后的准确性提升了X%。 2. 构建了X个数据仓库，实现了数据存储和查询的自动化，提高了数据处理效率。 3. 利用Spark对X个数据集进行了分析，建立了X个模型，模型准确率均达到了X%以上。 4. 利用Tableau对X个数据集进行了可视化展示，提供了直观的数据分析和决策支持，得到了客户的高度评价
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加***大数据挑战赛，利用Python等工具完成数据清洗、分析、可视化等环节。 2. 学习期间，主修相关专业课程，包括数据结构、数据库、数据挖掘等，成绩优异。 3. 在校期间，参与校内***数据分析项目，负责数据收集、整理、分析以及报告撰写等工作。
