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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟悉大数据处理框架Hadoop，能够熟练使用MapReduce、Hive等组件进行数据处理和分析。 2. 熟练掌握Python编程语言，具备良好的编码习惯和代码风格，能够快速开发高效的数据处理脚本。 3. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，能够与其他团队成员协作完成项目任务。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据清洗：根据数据流程要求，利用Python编写清洗程序，清洗XXX条数据，清洗后数据准确性提高了X%。 2. 数据分析：利用Hadoop、Hive等大数据工具，对数据进行分析，提取出关键信息，为业务决策提供数据支持。成功分析XX个数据集，为公司节省了X万美元成本。 3. 数据可视化：使用Tableau等数据可视化工具，对数据进行可视化展示，方便管理层及时了解业务数据变化。设计并制作了X份数据可视化报告，受到了客户的一致好评。 4. 数据库维护：负责公司数据库的维护和优化工作，保证数据库的稳定性和安全性。成功完成X次数据库备份和恢复工作，保证了公司数据的安全性。 工作业绩： 1. 在数据清洗方面，成功清洗了XXX条数据，清洗后数据准确性提高了X%。 2. 在数据分析方面，成功分析了XX个数据集，为公司节省了X万美元成本。 3. 在数据可视化方面，成功设计制作了X份数据可视化报告，受到了客户的一致好评。 4. 在数据库维护方面，成功完成X次数据库备份和恢复工作，保证了公司数据的安全性
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对公司销售数据进行清洗，包括去重、填充缺失值、异常值处理等。 2.数据分析：使用Python和SQL对销售数据进行分析，分析销售额、销售量、客户来源等指标。 3.模型建立：使用Python和机器学习算法建立销售预测模型，提高公司销售预测准确率。 4.可视化展示：使用Tableau对销售数据进行可视化展示，制作仪表盘和报告，方便管理层决策。 项目业绩： 1.数据清洗后，数据集大小从X万条减少到X万条，数据质量得到了有效提升。 2.通过数据分析，发现了某个销售渠道的客户数占比较高，为公司的精准营销提供了重要参考。 3.建立的销售预测模型，准确率比以前提高了X%，帮助公司更好地制定销售计划。 4.通过Tableau制作的销售仪表盘和报告，使管理层能够清晰地了解公司的销售情况和趋势，提高了决策效率。
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 参加过数据挖掘比赛，独立完成数据清洗和建模，获得一等奖。 2. 在大数据平台课程中，熟悉了MapReduce编程和Hadoop生态系统。 3. 参与校园数据分析项目，独立完成数据收集和分析，为学校决策提供了重要参考。
