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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，能够快速处理海量数据，提升工作效率。 2. 掌握Java、Python等编程语言，能够编写高效、稳定的代码，保证数据处理的准确性。 3. 具备优秀的团队合作能力，能够积极沟通、协作，共同完成项目并取得良好的成果。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1.数据清洗：负责数据清洗和处理，使用Python编写清洗代码，对数据进行清洗和去重。 2.数据分析：通过数据分析和建模，为业务部门提供数据支持，利用Python和SQL进行数据挖掘和分析。 3.数据可视化：使用Tableau制作数据可视化报告，为管理层提供数据决策支持。 4.数据管理：维护数据仓库的稳定性，保证数据质量和数据安全。 工作业绩： 1.成功编写数据清洗代码X行，将数据清洗和去重时间缩短了X%。 2.利用Python和SQL对数据进行挖掘和分析，为业务部门提供X项数据分析报告。 3.使用Tableau制作X份数据可视化报告，受到管理层的高度评价。 4.维护数据仓库的稳定性，保证了数据质量和数据安全，使得数据查询时间缩短了X%
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1. 数据清洗：使用Python对原始数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复数据等。 2. 数据分析：使用Hadoop和Spark对清洗后的数据进行处理和分析，包括数据可视化和统计分析等。 3. 数据挖掘：通过使用机器学习算法对数据进行建模，对未来数据进行预测和分析。 4. 数据存储：使用MySQL和HBase等数据库对清洗后的数据进行存储和管理。 项目业绩： 1. 成功清洗和预处理了X条原始数据，使得数据质量得到了有效提升。 2. 使用Hadoop和Spark对清洗后的数据进行处理和分析，实现了对数据的可视化和统计分析，为公司提供了决策支持。 3. 通过使用机器学习算法对数据进行建模，成功预测了未来X天的销售额，为公司制定销售策略提供了重要参考。 4. 使用MySQL和HBase等数据库对清洗后的数据进行存储和管理，提高了数据的存储效率和访问速度，为公司数据的安全和使用提供了保障
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- . 参加过大数据相关竞赛，获得过奖项； 2. 学科成绩优秀，曾获得过学习类奖项； 3. 参与校园项目开发，熟练使用相关工具
