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直小聘
男 | 25岁12345678901zhixiaopin001@kanzhun.com
17年工作经验|求职意向：大数据工程师|期望城市：北京
个人优势
1. 熟练掌握Hadoop、Hive、Spark等大数据处理工具，具备扎实的数据处理能力和经验。 2. 熟练使用Python、Java等编程语言，具备较强的编程能力和代码质量。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员协作完成项目，并在团队中发挥重要作用。
工作经历
- 北京直聘简历科技有限公司大数据工程师2000.01-2000.06
- 工作内容： 1. 数据清洗：负责对公司数据的清洗工作，包括去重、格式转换、缺失值填充等。在此期间，熟练掌握了Python数据处理库pandas的使用。 2. 数据分析：运用SQL和Python对公司业务数据进行分析，包括用户画像、用户行为分析、营销效果分析等。通过分析，提出X个可行的优化方案。 3. 数据可视化：使用Tableau和matplotlib对分析结果进行可视化呈现，提供X份数据报告。 4. 数据仓库建设：参与公司数据仓库建设，负责数据清洗和ETL流程设计，提高了数据处理效率。 工作业绩： 1. 完成X次数据清洗任务，数据准确率提高了X%。 2. 对X个业务指标进行分析，提出的优化方案实施后，业务指标平均增长X%。 3. 提供X份数据报告，受到上级领导的好评。 4. 优化数据仓库ETL流程，数据处理效率提高了X倍。
项目经历
- 未命名项目大数据工程师2000.01-2000.06
- 项目内容： 1.数据清洗：使用Python对原始数据进行清洗、去重和格式化处理。 2.数据分析：使用Hadoop和Spark对清洗后的数据进行统计分析、相关性分析和数据挖掘。 3.数据可视化：利用Tableau将分析结果进行可视化展示并生成报表。 4.数据应用：将分析结果和报表应用于业务场景中，优化业务流程和提升业务效率。 项目业绩： 1.成功清洗并处理了X份原始数据，准确率达到X%。 2.通过对清洗后的数据进行统计分析，找到了X个业务流程优化点，提升了X%的业务效率。 3.使用Tableau生成X份报表，帮助业务团队更好地理解数据，提高了X%的数据应用效果。 4.优化业务流程后，节省了X小时的工作时间，为公司节约了X元的成本支出
教育经历
- 北京某某学院本科某某专业2000-2004
- 1. 在校期间，参加数据分析竞赛，获得优异成绩。 2. 学习课程《大数据技术及应用》，深入了解大数据技术和工程实践。 3. 参与校内数据采集与分析项目，熟练掌握数据清洗和建模技能。
